Kaggle PetFinder.my - Pawpularity Contestコンペで2位でした。
え?え。。。? pic.twitter.com/baNGbu0GAp
— Takami Sato (@tkm2261) 2022年1月14日
Petfinder2コンペの振り返り
— Takami Sato (@tkm2261) 2022年1月15日
* 一番の肝は過去コンペデータと紐づくデータがあることに気づくかどうか。
* 画像からの予測も依然として重要。SwinTが強かったけど他のViT系も効いた。重み一番は例のConvNeXt
* オーバーフィットしやすいので、予測値の分布に気をつかう。
「Kaggle入門&Petfinderコンペの参戦記」の動画をYoutubeに上げました!正直2位に至るライブ記録が残ってるのは貴重なのでは。初回は
— Takami Sato (@tkm2261) 2022年1月15日
・VOICEVOX導入
・公開カーネル確認
です。数日毎に順次続きを上げる予定。動画はコンペ中に作ってて、極力今から変な編集は入れない予定https://t.co/jaF3KS40Yc