tkm2261's blog

研究員(OR屋) → データ分析官 → MLエンジニア → ニート → 米国CS PhDが諸々書いてます

機械学習

Google Cloud ML Summitで「Kaggler のための BigQuery 活用手法」を話してきた。

Google Cloud ML Summitで「Kaggler のための BigQuery 活用手法」話して来ました!スライドは下記から見れます。動画もサイトからすぐ見れるようになるはず。よければ是非!#GoogleCloudSummit #gc_MLhttps://t.co/JN41M0qxYu— Takami Sato (@tkm2261) 2021…

細かすぎて伝わらないLightGBM活用法 (callback関数)

皆様tkm2261です。この頃連投が続いてますが、 最近まで参加していたInstacart Market Basket Analysis | Kaggleで色々やったので残しておこうと思います。 このcallback関数は便利ですが、Kaggleなどでヘビーに使う人以外ここまでしないと思うので活躍する…

LightGBMをGPUで速度検証

LightGBMとは Microsoftが公開しているGradient Boosting Decision Tree(GBDT)の実装です。 github.com GBDTの実装で一番有名なのはxgboostですが、LightGBMは2016年末に登場してPython対応から一気に普及し始め、 最近のKaggleコンペではxgboostよりも、W…

NIPS・ICDM 2016論文輪読会を主催 & RSVRGの論文を読んだ

お久しぶりです。最近、色々ありましてブログを再開しようと思います。 基本的に、スライド作って話す事が多いので、まずその辺りのこと書こうと思います。時系列狂うかもですがご容赦を 今年2017年2月にNIPS・ICDM 2016論文輪読会を主催しました。会社で参…

決定木からxgboostまで調べてみた

お久しぶりです。最近、色々ありましてブログを再開しようと思います。 基本的に、スライド作って話す事が多いので、まずその辺りのこと書こうと思います。 Overview of tree algorithms from decision tree to xgboost from Takami Sato 会社の輪読会でElem…