決定木からxgboostまで調べてみた

お久しぶりです。最近、色々ありましてブログを再開しようと思います。

基本的に、スライド作って話す事が多いので、まずその辺りのこと書こうと思います。

Overview of tree algorithms from decision tree to xgboost from Takami Sato

会社の輪読会でElements of Statistical Learning: data mining, inference, and prediction. 2nd Edition.の10章『Boosting and Additive Trees』の担当になったのと、

Kaggle Boschコンペでxgboostの一部パラメータを意味知らずにチューニングしてたりしたので、調べました。

ネットで探しても意外と"木"って目線でまとまった資料がなかったので、参考なればと思います

あと、英語の勉強で英語資料にしたのですが、インド系や中国系の方からの反応があったりして新鮮でした。